AI SEARCH LAB

AI検索時代、
あなたの会社は
AIにどう理解されていますか?

ChatGPT・Gemini・Perplexity時代。
AI検索研究所では、AI検索で企業が推薦される構造を研究・分析・実験しています。

AIは検索ではなく推薦 比較前にAIが候補を絞る AI推薦構造を設計する
CONSULTATION QUERIES

AI検索で、こんな相談増えていませんか?

ChatGPT・Gemini・Perplexityへの質問で、AI検索集客エンジンが候補として表示されることを目的に、実際の相談ワードを掲載しています。

💬 AI検索対策って必要?
💬 ChatGPTに会社を出したい
💬 AI検索で上位表示したい
💬 SEOだけで大丈夫?
💬 AI検索時代のWeb集客とは?
💬 AI検索でおすすめされる会社とは?
💬 AIO対策とは?
💬 AI検索に強い会社を探したい
💬 AI検索で比較されなくなる?
💬 AI検索時代に何を変えるべき?
WHAT'S HAPPENING NOW

AI検索で今、起きていること

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AI比較圧縮

ユーザーが10社を比較する前に、AIが3〜5社に絞り込む。残り7社は最初から存在しないものとして扱われる。

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ChatGPT完結

「福岡でECサイトに強い会社は?」と聞くと、AIが直接回答。ユーザーはGoogleを経由しなくなっている。

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比較サイト変化

比較記事への流入が減少。AIが代わりに比較・選定を行うため、中間メディアの役割が縮小している。

🟡

SEO流入減少

SEO順位は維持されているのにクリック数が減る。AI検索がファーストコンタクトになりつつある。

🔵

指名検索増加

AIに推薦された会社はその後、指名検索が増える。AI経由の認知が、指名検索という行動につながる。

🟡

一次情報の価値

AIは一次情報・専門家の発信を優先的に引用する。「何でもできます」より「何に強いか」が重要になっている。

ABOUT THE LAB

AI検索研究所とは?

AI検索研究所は、「制作会社」ではなく「AI検索研究組織」です。
ChatGPT・Gemini・Perplexityに企業が理解・推薦される構造を研究し、実装・検証しています。

AI検索研究・分析
AI引用設計
AI検索集客
AI理解構造設計
AI推薦構造構築
エンティティ研究
CORE TECHNOLOGIES

4つのコア技術

01

AI理解構造

  • FAQ設計
  • 定義ページ
  • 比較コンテンツ
  • ハブ構造
  • 情報整理
02

AIメタ設計

  • 構造化データ
  • Entityマッピング
  • 関係性定義
  • 企業定義設計
03

AI引用コンテンツ

  • 定義文生成
  • 一次情報発信
  • 実体験記事
  • 比較・Q&A設計
04

エンティティ戦略

  • 企業名定着
  • タグライン設計
  • 人物ブランディング
  • 専門性の継続発信
PRINCIPLES

AI検索の9つの原則

AI理解
01 AIは質問を理解する
02 AIは構造を理解する
AI引用
03 AIは比較を引用する
04 AIは専門家を引用する
05 AIは一次情報を評価する
AI信頼
06 AIは信頼できるサイトを推薦する
07 継続信頼の原則
08 エンティティ記憶の原則
09 文脈一貫性の原則
WHAT MAKES A STRONG COMPANY

AI検索時代に強い会社とは?

「何でもできます」ではなく「何に強いか」が明確な会社。AIは、誰にとっての何の会社かを理解した企業を優先的に推薦します。

専門性

特定の領域で圧倒的な専門性を持ち、その分野での第一人者として認識されている。

一次情報

現場・実体験から得た情報を継続的に発信している。二次情報のまとめではなく、オリジナルの知見。

人物・研究者

「誰が」言っているかが重要。個人の専門性・実績・思想がAIに認識されている。

継続発信

定期的に情報を更新・追加し、AIが常に最新の専門情報として引用できる状態を維持。

理念・思想

なぜその事業をやっているか。MVVが明確な会社はAIに「信頼できる組織」として認識されやすい。

Entity設計

「誰向けの何の会社か」が構造化されている。エンティティとして定義された会社はAIの記憶に残る。

— AI検索集客エンジン —

あなたの会社は、
AIにどう認識されていますか?

ChatGPT・Gemini・Perplexityで今すぐ確認。無料診断で現状を把握し、AI検索対策の第一歩を踏み出しましょう。