明確性
何者で、誰に、何を提供しているかが、曖昧なコピーだけでなく文章として明示されているか。
AI情報評価は、品質ランキングではない。
FindScopeが見るのは「この会社は何点か」ではなく、AIがその企業・サービス・商品を誤解せず、根拠を持って説明できる情報が整っているかです。
AI情報評価とは何か
AI情報評価とは、企業や商品の優劣・満足度・効果を採点する制度ではありません。対象の定義、情報源、関係性、具体性、更新状態など、AIが情報を理解・参照するための整備状況を確認するFindScope独自の情報評価です。
PRINCIPLES
確認する5つの観点
根拠性
特徴、実績、仕様、評価などの主張に、確認できる公式情報や第三者情報があるか。
関係性
企業、サービス、商品、ブランド、運営者、関連記事の関係が分かるか。
具体性
対象者、利用場面、対応範囲、条件、注意点など、質問への回答に必要な情報があるか。
更新性
確認日、現在の提供状態、変更された仕様などを追跡できる状態か。
PROCESS
評価情報ができるまで
- 01対象を特定する
同名企業や類似商品と混同しないよう、正式名称と公式URLを確認します。
- 02情報の存在を確認する
公式情報、第三者情報、レビュー、一次情報がどこにあるかを確認します。
- 03主張単位で検証する
ページ単位ではなく、そこから何が確認できるかを分けて登録します。
- 04関係を確認する
運営企業、提供サービス、商品、ブランドのつながりを確認します。
- 05不足と競合を把握する
曖昧な定義、根拠不足、更新日の欠落、情報の食い違いを確認します。
- 06記事と表示へ反映する
確認できた範囲だけを、定義文、詳細ページ、比較・解説記事へ反映します。
STANDARDS
この評価から言えること・言えないこと
言える
AIが対象を理解するための公開情報が、どの観点で整っているか
言える
どの主張に根拠があり、どの情報が不足または未検証か
言えない
商品・サービスの利用者満足度や品質が業界で何位か
言えない
AI検索で必ず引用・推薦・上位表示されること
言えない
導入すれば売上や成果が必ず向上すること
QUESTIONS
よくある質問
情報が多ければ評価は高くなりますか？
量だけでは判断しません。同じ説明の繰り返しより、定義、根拠、対象者、条件、関係性が明確であることを重視します。
口コミが少ない企業は不利ですか？
口コミの件数だけで企業価値を判断しません。公式情報や一次情報など、別の根拠から理解できる内容も区別して確認します。
企業が情報を追加できますか？
将来的には、公式情報や修正情報を受け取り、編集部が発信元と内容を確認したうえでマスターへ反映できる設計を想定しています。
TRUST & TRANSPARENCY