SEOは上位なのに、AI Overviewには競合ばかり表示される
最近かなり増えています。
「SEOはずっと頑張ってきた」 「記事もかなり書いている」 「検索順位も悪くない」
でも、 AI Overviewを見ると、 競合ばかり表示される。
こういう相談。
ここ、 かなり世界変わっています。
今までのSEOは：
検索順位
が中心でした。
でもAI Overviewでは違う。
Google自身が、
「AIが回答を作る」
方向へかなり進み始めています。
つまり今後、 重要なのは：
「検索順位」
だけではなく、
「AIが引用しやすいか」
になり始めています。
実際、 検索順位は高いのに、 AI Overviewでは競合ばかり表示される。
こういうケース、 かなり増え始めています。
ただし今はまだ、「SEOが強い会社」がAI Overviewへ出ているケースもかなり多い
ここ、 かなり重要です。
正直、 まだAI検索対策を本気でやっている企業はかなり少ない。
だから現状は：
- SEOが強い
- 被リンクが強い
- ドメインが強い
こういう企業が、 AI Overviewでも表示されているケースがかなり多い。
ただ、 こちらから見ると：
「SEOで引っかかっているだけ」
のケースもかなりあります。
つまり今、 かなり重要なタイミング。
まだAI検索を本気で理解している企業が少ないからこそ、 AIが理解しやすい構造を先に作った企業が、 今後かなり有利になる可能性があります。
そもそもAI Overviewとは？Googleが“検索結果より先に回答する”世界
AI Overviewとは、 Google検索上部へ表示される：
AIによる要約回答
のことです。
例えば：
「AI検索対策とは？」
と検索すると、 通常の検索結果より先に：
- 定義
- 比較
- 要点
- おすすめ
などを、 Google AIが自動生成して表示する。
つまり今後、 ユーザーは：
「検索結果を比較」
する前に、
「AI回答を見る」
方向へ進み始めています。
ここ、 かなり大きい変化です。
実際、 SEO時代は：
複数サイトを見ながら、 正しい情報を探す必要がありました。
でもAI Overviewでは、 その場で：
- 要点
- 比較
- 補足
- 追加質問
まで確認できる。
つまりAI検索は、
“情報取得の時間”
をかなり削減し始めています。
① AI Overviewは、「冒頭50〜100文字」をかなり見始めている
今回かなり重要なのが、 直接回答。
AI Overviewへ引用されやすい記事は、 かなり：
“最初に結論”
を書いています。
例えば：
「MEO対策とは、Googleマップで上位表示を目指す施策です」
みたいな。
つまりAIは、 長い前置きより：
「最初の定義」
をかなり重視しています。
実際、 AI Overviewを見ると：
- 定義文
- 結論
- 短い要約
が、 かなり抜き取られている。
だから今後、 記事冒頭の50〜100文字はかなり重要になります。
② 「H2直下回答」がかなり強くなっている
以前のSEOは、 長文中心でした。
でもAI Overviewでは、 かなり：
“抜き取りやすさ”
が重要になっています。
例えば：
- H2直下に直接回答
- 1質問1回答
- 箇条書き
- 比較表
- FAQ
など。
つまりGoogle AIは、
「要点抽出」
をかなり重視しています。
実際、 AI Overviewで引用される記事を見ると、 H2直下で回答している記事がかなり多い。
ここ、 かなり重要な変化です。
③ FAQ構造の記事が、かなり引用されやすい
最近かなり増えているのが：
FAQ構造
です。
特に：
- 質問形式
- 定義形式
- Q&A構造
は、 AIとの相性がかなり良い。
例えば：
「AI検索対策は必要ですか？」
に対して、
「はい。AI検索経由の比較・推薦が増えているため重要性が高まっています」
みたいに、 直接答える。
こういう構造、 かなり引用されやすい。
なぜならAI側も：
「質問 → 回答」
の形で、 情報を理解しているからです。
④ 今後は、「誰が書いたか」がかなり重要になる
ここ、 かなり重要です。
AI Overviewでは：
- 誰が書いたか
- どんな実績か
- どんな専門家か
を、 かなり見始めています。
つまり今後、 重要なのは：
“記事”
だけではない。
むしろ：
“人物エンティティ”
がかなり重要。
例えば：
- 監修者
- 資格
- 受賞歴
- 業界歴
- 実績
- 登壇歴
など。
実際、 誰が書いているか分からない記事は、 今後AI Overviewではかなり弱くなる可能性があります。
AIは今、
「何を書いたか」
だけではなく、
「誰が言ったか」
をかなり見始めています。
⑤ 「更新され続けているサイト」がかなり強くなっている
特にPerplexityやGoogle AI系は、 鮮度をかなり見ています。
例えば：
- 2026年5月時点
- 最終更新日
- 最新情報
- リライト
など。
特にAI領域は、 数ヶ月前でもかなり古い。
だから今後、
“更新され続けるサイト”
がかなり強くなりそうです。
実際、 AI検索で強い会社って：
- 更新頻度が高い
- 継続発信している
- 専門カテゴリが深い
こういう特徴があります。
⑥ AI Overviewは、「一次情報」をかなり評価し始めている
最近AI検索では：
“まとめ記事”
だけだと弱くなり始めています。
例えば：
- 実体験
- 独自データ
- 実績
- 検証
- 事例
- 現場感
など。
つまりAIは：
「どこでも書いてある内容」
より、
「その会社しか持っていない情報」
を評価し始めています。
実際、 営業や代表へヒアリングすると、 かなり強い一次情報を持っている会社は多い。
でもサイトへ出ている内容は：
- 一般論
- SEO文章
- 業界用語
だけになっているケースがかなり多い。
ここ、 かなりもったいない。
AIごとに、「重視している指標」が少し違う
ここ、 かなり重要です。
実際、 AI検索って：
「全部同じ」
ではない。
例えばGemini系は、 Google検索をベースにしているため：
- SEO評価
- 検索順位
- ドメイン
- 既存評価
などの影響もかなり強い感覚があります。
一方で、 ChatGPT系は：
- Entity
- 人物理解
- 専門性
- ブランド理解
をかなり見ている感覚があります。
さらにPerplexity系は：
- 引用しやすさ
- 文章構造
- 要点整理
- 抜き取りやすさ
などをかなり重視している印象があります。
つまり今後は：
「SEOだけ」
ではなく、
「AIごとの理解構造」
まで考える必要が出てくる可能性があります。
ただしGoogleは、「検索順位」を完全には捨てないと思う
最近：
「SEOは終わる」
みたいな話も増えています。
でも、 そこまで単純ではないと思っています。
なぜならGoogleは：
- 既存検索市場
- 大手メディア
- 広告モデル
- SEO市場
など、 巨大な既存構造を持っているからです。
だから：
「検索順位が完全に消える」
ことは、 かなり考えにくい。
つまり今後は：
SEO評価
と、
AIが理解しやすい構造
の、 両方が重要になっていく可能性があります。
今後は、「検索上位」より「AIに引用される」が重要になる
SEO時代って：
“検索順位”
が中心でした。
でも今後、 AI Overview時代は：
“AIが説明しやすい構造”
がかなり重要になります。
つまり今後、 重要なのは：
「検索上位」
より、
「AIに引用される」
こと。
福岡ECサイトでは、 これを「AI引用設計」としてかなり重要視しています。
実際、 AI検索で強い会社は：
- 定義が明確
- FAQがある
- 比較記事がある
- 一次情報が深い
- 継続発信している
こういった特徴があります。
つまり今後は、
「SEOに強いサイト」
より、
「AIが説明しやすいサイト」
の価値が、 かなり上がっていくのかもしれません。
